MOL-003 · Введение и статистические методы Демо-материал

Элементы теории вероятностей

Математический аппарат статистической физики: случайные события, вероятность и её свойства, функция распределения, среднее значение и дисперсия, макро- и микросостояния системы, биномиальное распределение, распределения Пуассона и Гаусса.

Примерное время: 3 ч 3 задания

Учебная цель

Изучить понятия случайного события, относительной частоты и вероятности, правила сложения и умножения вероятностей.
Научиться вычислять дискретные и непрерывные функции распределения, среднее значение и дисперсию.
Понять макросостояние, микросостояние и статистический вес системы.
Знать биномиальное распределение, распределения Пуассона и Гаусса и условия их применимости.

Ожидаемые результаты

Вычисляет вероятности сложных событий по правилам сложения и умножения.
Находит по заданному распределению среднее значение, дисперсию и стандартное отклонение.
Вычисляет число микросостояний и вероятность макросостояния при распределении молекул по частям сосуда.
Выбирает и применяет биномиальное распределение, распределение Пуассона или Гаусса в зависимости от условия задачи.

Интерактивная модельДоска Гальтона: случайные процессы и распределение Гаусса

Задания

Лекция
Лекция · 1 ч 20 мин · обязательный
Решение задач по теме «Элементы теории вероятностей»
Практическое занятие · 1 ч 20 мин · обязательный
Итоговый тест
Тест · 20 мин · обязательный · проход ≥ 70%

Условия завершения

  • Лекция
  • Решение задач по теме «Элементы теории вероятностей»
  • Итоговый тест — не менее 70%